Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Уорр Кэти
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
კატეგორია:
წელი:
2021
გამომცემლობა:
"Издательский дом ""Питер"""
გვერდები:
272
ISBN 10:
5446116763
ISBN 13:
9785446116768
ფაილი:
PDF, 10.04 MB
IPFS:
,
2021
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
გსურთ დაამატოთ წიგნის მაღაზია? დაგვიკავშირდით support@z-lib.do-ით
ფაილების კონვერტაცია
ძიების მეტი შედეგი
სხვა უპირატესობები 
![Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/genesis/cf325945868b7ca338ab32f6dce048d31cb5dcdbeccd5cb6fee9ba1679eca3ac.jpg)
საკვანძო ფრაზები
დაკავშირებული კოლექციები
